El Instituto Nacional de Estadística (INE) actualizó sus conocimientos en manejo efectivo de datos para la formulación de políticas públicas efectivas y basadas en evidencia
Información precisa y confiable para una mejor toma de deciones
23 de Julio de 2024
Tegucigalpa, julio 23 de 2024 - Con el objetivo de fortalecer el conocimiento y las habilidades de funcionarios del Instituto Nacional de Estadísticas (INE) sobre el manejo efectivo de datos y la presentación de información para respaldar la toma de decisiones, el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) desarrolló el taller especializado en “Estimaciones de medidas de precisión en encuestas de hogares”.
Este taller fortaleció el conocimiento y las habilidades de 15 personas del funcionariado del INE de cuatro gerencias claves del Instituto de Estadísticas: Sistema Estadístico Nacional, Gerencia de Estadísticas Económicas, Gerencia de Estadísticas Sociales y Demográficas, y Gerencia de Tecnología de la Información.
La iniciativa responde a la necesidad de garantizar que la información estadística publicada sea precisa, confiable y robusta, mejorando así la capacidad de funcionarios para manejar, analizar y presentar las principales medidas de precisión estadística para los distintos indicadores provenientes de las encuestas de hogares y así, orientar la toma de decisiones.
En ese sentido, el PNUD ha consolidado un importante portafolio de trabajo alrededor del fortalecimiento de capacidades del gobierno nacional y local para mejorar el abordaje de los retos para el desarrollo, favoreciendo la implementación de iniciativas que aseguren la formulación de políticas públicas basadas en evidencia, y, que promuevan la transparencia.
De esta manera, se mantendrán los esfuerzos para replicar y expandir buenas prácticas que garanticen la obtención de datos precisos y fiables, facilitando a las instituciones públicas, y también sociedad civil y academia conocer los desafíos del desarrollo.
Contexto y antecedentes
La disponibilidad y publicación de medidas de precisión estadísticas de encuestas de hogares en las Oficinas Nacionales de Estadísticas de América Latina y el Caribe varía ampliamente. Algunas oficinas han avanzado significativamente en el uso de herramientas estadísticas y la implementación de técnicas avanzadas.
En otros países las capacidades pueden ser limitadas por restricciones de financiamiento e infraestructura. Así, la disponibilidad de medidas de precisión en encuestas de hogares estadísticas es crucial para formular políticas públicas efectivas y basadas en evidencia, pues contar con datos precisos y fiables permite a los gobiernos y organizaciones evaluar las condiciones socioeconómicas y diseñar intervenciones más acertadas.
Una buena práctica analizada en esta formación ha sido el trabajo que el INE lideró, con apoyo técnico del PNUD, con la primera Encuesta Nacional Especializada sobre la Violencia Contra las Mujeres y Niñas (ENESVMN), con el objetivo de obtener información sobre la situación de violencia que enfrentan las mujeres y niñas de 15 años y más en Honduras.
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La encuesta cuenta con representatividad nacional, gracias al levantamiento de información en 7,200 viviendas a nivel nacional e indaga sobre la violencia que se ejerce contra las mujeres y niñas en el ámbito público y privado en distintos períodos de referencia: a lo largo de la vida y en los 12 meses previos al levantamiento de la encuesta, donde uno de los aspectos importantes y vinculados al taller de formación y que se revisó, es la disponibilidad y publicación de medidas de precisión, en los más de 60 indicadores que mide esta encuesta.
Metodología y contenido
En esta capacitación, que ha durado dos días, los especialistas del PNUD implementaron una metodología de formación presencial que privilegió el enfoque participativo con actividades en grupos pequeños para favorecer las actividades prácticas.
Los contenidos de las capacitaciones abarcaron desde la introducción y fundamentos de las medidas de precisión estadísticas y uso en SPSS, que es un programa informático para la captura y análisis de datos.